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[quote="Anonymous"]已知高斯分佈(Gaussian Distribution)的pdf為 <math><mrow><mi>p</mi><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>σ</mi><msqrt><mrow><mn>2</mn><mi>π</mi></mrow></msqrt></mrow></mfrac><mi>exp</mi><mrow><mo>[</mo><mo>-</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>X</mi><mo>-</mo><mi>μ</mi></mrow><mrow><mi>σ</mi></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></msup><mo>]</mo></mrow></mrow></math> 當X=ln(x)時 可表示成對數常態分佈(Log-normal Distribution) 其pdf為 <math><mrow><mi>p</mi><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>σ</mi><msqrt><mrow><mn>2</mn><mi>π</mi></mrow></msqrt></mrow></mfrac><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>x</mi></mrow></mfrac><mi>exp</mi><mo>[</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>ln</mi><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><mi>μ</mi></mrow><mrow><mi>σ</mi></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></msup><mo>]</mo></mrow></math> 我想知道從高斯分佈(Gaussian Distribution)推導成對數常態分佈(Log-normal Distribution)的過程[/quote]
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[quote="Anonymous"]已知高斯分佈(Gaussian Distribution)的pdf為 <math><mrow><mi>p</mi><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>σ</mi><msqrt><mrow><mn>2</mn><mi>π</mi></mrow></msqrt></mrow></mfrac><mi>exp</mi><mrow><mo>[</mo><mo>-</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>X</mi><mo>-</mo><mi>μ</mi></mrow><mrow><mi>σ</mi></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></msup><mo>]</mo></mrow></mrow></math> 當X=ln(x)時 可表示成對數常態分佈(Log-normal Distribution) 其pdf為 <math><mrow><mi>p</mi><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>σ</mi><msqrt><mrow><mn>2</mn><mi>π</mi></mrow></msqrt></mrow></mfrac><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>x</mi></mrow></mfrac><mi>exp</mi><mo>[</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></mfrac><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>ln</mi><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><mi>μ</mi></mrow><mrow><mi>σ</mi></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></msup><mo>]</mo></mrow></math> 我想知道從高斯分佈(Gaussian Distribution)推導成對數常態分佈(Log-normal Distribution)的過程[/quote]
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[大學] 隨機變數Log-normal Distribution的pdf是怎麼推倒出來的?
由
訪客
於 星期一 六月 04, 2012 9:20 am
已知高斯分佈(Gaussian Distribution)的pdf為
當X=ln(x)時
可表示成對數常態分佈(Log-normal Distribution)
其pdf為
我想知道從高斯分佈(Gaussian Distribution)推導成對數常態分佈(Log-normal Distribution)的過程
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